Eine Studie, die in der Zeitschrift Cannabis and Cannabinoid Research veröffentlicht wurde, ergab, dass Frauen, die stark Cannabis konsumierten, seltener an Diabetes erkrankten. Diabetes ist eine chronische Erkrankung, bei der der Körper entweder nicht genügend Insulin produziert (Typ 1) oder nicht in der Lage ist, Insulin effizient zu nutzen (Typ 2).
Für die Studie analysierten Studenten der Texas A&M University School of Public Health zusammen mit einem Kollegen von der Hofstra University Daten von rund 15.000 Teilnehmern aus der National Health and Nutrition Examination Survey (2013-2018). Die Mehrheit der Teilnehmer war weiblich, weiß (nicht-hispanisch), über 40 Jahre alt und verfügte mindestens über einen College-Abschluss. Der Cannabiskonsum wurde auf der Grundlage der Exposition und der Häufigkeit des Konsums geschätzt, wobei das Rauchen von Cannabis weniger als vier Mal pro Monat als leichter Konsum“ und starker Konsum“ als vier oder mehr Mal pro Monat definiert wurde. Der Diabetes-Status wurde durch eine ärztliche Diagnose oder die Erfüllung der Kriterien für den Plasmaglukose-, Nüchternblutzucker- oder Hämoglobin-A1C-Wert bestimmt.
Bei weiblichen Teilnehmern, die stark Cannabis konsumierten, war die Wahrscheinlichkeit einer Diabetesdiagnose geringer als bei weiblichen Teilnehmern, die kein Cannabis konsumierten. Leichter Cannabiskonsum von weiblichen Teilnehmern hatte keinen Zusammenhang mit der Diabetesdiagnose. Bei den männlichen Teilnehmern fanden die Forscher keinen Zusammenhang zwischen Diabetes und einem beliebigen Grad des Cannabiskonsums.
Frühere Forschungen hätten gezeigt, dass das Endocannabinoid-System – eine Reihe von Neurotransmittern und Rezeptoren im Nervensystem, die an zahlreichen biologischen Prozessen beteiligt sind – je nach Geschlecht unterschiedliche Auswirkungen hat. Cannabidiol und Delta-9-Tetrahydrocannabidol, zwei Hauptbestandteile von Cannabis, stimulieren Rezeptoren im Endocannabinoid-System, was zu einer verbesserten Glukoseverwertung führt. Die Autoren stellen fest, dass dies eine mögliche Erklärung für den in ihrer Arbeit festgestellten geschlechtsspezifischen Unterschied ist.
Die Autoren sehen weitere Untersuchungen als erforderlich, um den in dieser Studie beobachteten Zusammenhang besser zu verstehen, insbesondere um die individuellen und kontextbezogenen Variablen und Mechanismen zu analysieren, die dafür verantwortlich sein könnten. DOI: 10.1089/can.2021.0134
Quelle: Texas A&M University
Bild: Tesa Robbins